Kutuplaşma ve yanlış bilginin artmasıyla birlikte yeni araştırmalar, okuyucuları bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için etkileşimli veri görselleştirmeyi kullanan bir çözüm araştırıyor
Bir haberin okuyucularının sayılarla ilgilenmesini sağlamak zor olabilir. Ancak okuyucuları verilerle buluşturmanın faydaları, haberin daha iyi anlaşılmasına ve yanlış bilgiyle beyanların önlenmesine yol açabilir.
Lehigh Üniversitesi Gazetecilik ve İletişim Bölümü’nde ve Data X Girişimi’nde yardımcı doçent olan Haiyan Jia ve Penn State Üniversitesi’nde James P. Jimirro Medya Etkileri Profesörü S. Shyam Sundar tarafından yürütülen yeni bir çalışma, gazetecilerin verileri sunmanın farklı yollarını araştırdı.
Örnekleme teorisinden ilham alan Jia, verilerin ikna edici etkisini ve sürecin okuyucular için etkileşimli olup olmayacağını görmek istedi.
Örnekleme teorisinde, küçük hikayeler veya anekdotlar gibi daha ilgi çekici ve ilgi çekici örnekler, haberlerdeki istatistiksel bilgilerle karşılaştırılır ve insanlar konu hakkındaki izlenimlerini, bu örneklere dayanarak oluşturur.
Örneklendirme teorisi konusunda uzman olan Sundar, okuyucuların verileri bu örnekler aracılığıyla gördüklerinde, bunun genellikle kapsamlı olmadığını ve doğru bir resim çizmediğini söyledi.
Soyut sayılarla karşılaştırıldığında, bir hikayeyi anlatmanın en etkili yolunun örnekler olduğunu, ancak bunların her zaman kamuoyu gibi geniş alanların doğru bir yansıması olmadığını da belirtti.
Sayıları nasıl daha ilgi çekici hale getirebiliriz?
Araştırmada Jia ve Sundar şu soruyu sordu: “Tıpkı örnekler içeren bir hikaye gibi sayıları nasıl daha canlı ve ilgi çekici hale getirebiliriz?”
Çözüm, verileri yalnızca metinsel açıklamalar veya tablolar aracılığıyla değil, etkileşimli bir görsel olarak sunmak olabilir.
Araştırma sonuçları, okuyucuların etkileşimli veri görselleştirme yoluyla sayısal bilgileri daha canlı hale getirerek sistematik bir şekilde işleyebildiklerini gösterdi.
Jia araştırmaya ilişkin olarak, “Veriler genellikle daha fazla insanı kapsadığı için belirli bir konuya ilişkin daha temsili bir anlayış gösterme potansiyeline sahiptir.” dedi.
Ancak araştırmacılar, verileri etkili hale getirmenin haber merkezlerinin karşılaştığı bir zorluk olduğunu söylüyor.
Üç veri görüntüleme yöntemini incelendi
Verilerin işlenmesini zorlaştırabilecek karmaşıklığını kabul eden araştırmacılar, üç veri görüntüleme yöntemini incelediler: Düz metin, statik görselleştirme ve etkileşimli görselleştirme.
Çalışma, katılımcıların metin ve statik görselleştirme yoluyla verileri hatırlamakta ve tanımakta zorlandıklarını gösterdi. Etkileşimli veri görselleştirme, bilgi tanıma ve hatırlama açısından en olumlu sonuç değişkenlerine yol açtı.
Sunulan sayılar okuyucular için odaklanabildikleri ve onlarla etkileşime girebildikleri zaman daha kabul edilebilir ve ilgi çekici hale geldi.
Gerçeğe daha yakın hissettiriyor
Araştırmacılar, interaktif görselleştirme yoluyla verilerin tam olarak anlaşılmasının okuyucular için tutum değişikliğine yol açabileceğini söylüyor. Bu görselleştirmenin faydaları, yanlış bilgilendirme ve şeffaflık üzerinde doğrudan bir etkiye sahip olabilir ve bu da onu gazetecilikte önemli bir husus haline getirebilir.
Sundar, “Etkileşimli veri görselleştirme, okuyucuları verilere ve aynı zamanda gerçeğe çok daha fazla yaklaştırıyor” diyor.
Jia, verileri erişilebilir, anlaşılır ve cazip hale getirmenin gazetecinin rolü ve sorumluluğu olduğunu söyledi. Araştırmacılar, etkili ve kullanılabilir araçlar geliştirmeye yönelik yatırımların devam etmesini ve haber merkezlerindeki multimedya personelinin işe alımının ve eğitiminin artmasını umuyor.
“Canlı ve İlgi Çekici: Etkileşimli Veri Görselleştirmenin Sosyal Konulara İlişkin Algı ve Tutumlar Üzerindeki Etkileri” başlıklı çalışma Digital Journalism’de yayımlandı ve ABD Ulusal Bilim Vakfı (NSF) hibesiyle desteklendi.
Follow
